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基于神经网络的工业X射线图像增强算法研究.pdf

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    摘要

    XX

    随着射线检测技术的迅猛发展，射线成像在工业无损检测领域的应用日益

    X

    广泛。传统的射线图像增强算法对参数依赖较大，需要对不同图像设置不同参

    数，没有足够的自适应性。卷积神经网络能够从大量的图像数据中学习到不同维度

    的特征，具有强大的特征提取能力以及特征拟合能力，训练完成后可以实现端到端

    X

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