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基于高精度地图的智能网联技术师资培训探究

摘?要：在智能化、网联化的大环境下，随着相关政策落地和人才市场的需求，导致高校教师理论和实践技能遇到新的挑战，因此交通智能技术领域的教育教学改革也将成为必然的趋势。据此，文章首先简要介绍了基于高精度地图的智能网联技术的发展现状，随后围绕该新型技术对人才的需求探讨了该专业教学领域师资现状以及存在的问题，最后结合交通工程专业核心课程《交通管理与控制》对教师队伍的建设和培训给予了建议和意见，为更好地构建以高精度地图为基础的智能网联技术专业师资队伍提供借鉴。

关键词：师资培训；交通管理与控制；智能网联；高精度地图

0?引?言

随着电动化、智能化、网联化和共享化进程的推进，高精度地图应用日益受到重视。高精度地图是一种为无人驾驶车辆专门设计的电子地图，其具有定位精确、动态更新迅速、路况信息丰富等优点，是实现L3及更高等级无人驾驶的必要基础[1]。智能网联汽车基于自主定位和环境感知实现无人车辆安全运营，高精度地图可作为一种重要的传感器，在城市道路交通状态监测中发挥关键作用。在这种情况下，诸如车联网、无人驾驶、共享出行，为汽车市场提供了新的机会和新的挑战。在将来，汽车将不再是单纯的交通工具，而是一个智能的、高效的、移动的生态圈。因此，行业需要更多具有多种专业知识的和较高知识水平的复合型人才，这就对高校的人才培养提出了更高要求[2]。

《交通管理与控制》是交通工程专业的一门核心课程，它对专业人才的培养起到了重要的支撑作用，以往教学重心偏重于对学生的专业、技术能力的培养。为了满足社会对智能网联汽车行业复合型人才不断增加的需要，探讨如何更加高效培养出一批符合社会需要的高层次的专业技术人才是非常有现实意义的[3]。但是，教师队伍是人才培养的主要力量，它在专业建设、教学流程等各个方面都发挥着非常重要的作用，是培养出合格人才的关键。综上，本文首先简要介绍了基于高精度地图的智能网联技术的发展现状，随后围绕该新型技术对人才的需求对该专业教学领域存在的问题进行了探讨，最后结合交通工程专业核心课程《交通管理与控制》对教师队伍的建设和培训给予了建议和意见。

1?基于高精度地图的智能网联技术

1.1?以高精度地图为基础的智能网联技术概述

智能网联汽车是一种新型技术，它将智能汽车与车联网技术完美地结合在一起。它利用先进的车载传感器、控制器、执行器等设备，并与现代通信和网络技术进行融合，实现车与车、车与人、车与设备与互联网的实时通信，从而使车辆具备协同控制、环境感知、实时决策等功能[4]。智能网联汽车的发展与智能感知、智能控制、智能决策、智能交互等技术密切相关。智能网联汽车通过高精度的地图及车载通讯，能够实现自主驾驶、交通协作、智能导航、远程诊断等多项功能[5]。智能决策、V2X通讯、云平台和大数据是智能网联汽车的关键技术。其系统架构具体如图1所示。

而高精度地图则是指能够为无人车辆提供精确定位、辅助环境感知、路径规划、车辆控制辅助等功能的电子地图。高精度地图能够使无人车获得更加准确、高效、完整的当前位置与路况，从而为无人车制定出最优的路径，并在此基础上结合道路等先验信息进行辅助，从而提升无人车的安全与舒适度，达到智能化与节能的目的。由此，可以清楚地认识到，以高精度地图为基础的智能网联技术是一门“信息-车-控”交互的学科，是一门多领域知识与技能融合的学科，同时要求将交通规划、软件、控制、通信、电子等多个领域的专业知识逐步融合起来，进而培养出能熟练掌握并实现科学应用的复合型人才[4]。

1.2?对于交通工程专业人才的要求

高精度地图是构建智能网联汽车系统的关键。但是，与其它相关行业相比，目前该专业所拥有的人才数量较少，且在这一方面的基础知识也比较薄弱。为了满足社会对这一行业人才的需要，需要加强交通工程专业毕业生在这方面的科学素质、实践能力和创新能力的培养。在以高精度地图为基础的智能网联汽车技术领域，对人才的要求主要有以下几点：首先，需要在地图测绘、机器学习和深度学习、计算机视觉、通信、自动控制和安保等方面进行深入的研究和应用。其次，绘图和标绘是构建高精度的地形图的重要步骤，也是实现车辆智能化、安全性和高效性的关键。然后，结合机器学习和深度学习等理论，研究基于自学习和自适应的智能网络优化算法，以提高智能网络优化的效率和安全性。另外，在计算机视觉方面还必须精通多种影像处理技术，以提升车辆对路况及交通讯号等资讯的辨识能力，确保车辆的安全性。

所以，作为基础应用学科的交通管理与控制专业，应该注重对学生的硬件能力、软件能力以及专业知识的综合应用能力的培养，并把科学素养、实践能力和创新意识作为其主要的教学目标。因此，在高精度地图基础上开发的智能网联系统，要求具备多个专门领域的人才，并通过多领域的协同，促进其发展。而《交通管理与控制