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数据要素与先进存储

融合发展研究报告

中国信息通信研究院产业与规划研究所

2024年9月

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前言

数据作为新型生产要素，是基础性和战略性资源，也是发展新质

生产力的重要基础。世界各国高度重视数据价值释放，争相抢占数据

资源新高地，塑造国家竞争新优势。我国率先将数据列入生产要素，

率先构建数据交易场所，率先开展数据资产入表，引领全球数据要素

市场发展潮流。

新技术、新模式、新基建带来数据要素领域的新发展。以人工智

能为代表的新技术加快数据要素价值释放。随着人工智能大模型的到

来，冷数据逐渐变热，也产生了更多热数据。大模型训练数据源深度

持续拓展，数据存储周期显著加长。人工智能大模型对高质量数据集

也提出了新要求，数据集的质量影响人工智能的智商，人工智能大模

型的训练和推理越来越依赖高质量数据集的提供和先进存储的支撑。

数据资产化带来“数据信贷”“数据信托”等数据要素价值化新

模式的探索，为数据要素价值释放创造了基础条件。数据要素促进金

融市场发展，数据抵押贷款、数据信托等金融产品反过来又拓展了数

据要素的应用场景。数据资产流通交易也带来了数据副本量的快速增

加。数据已成为数字经济时代最重要的资产之一。正如金融资产存在

银行保险箱里一样，数据资产也需要有安全可靠的保险库。先进存储

设施正是存储数据资产的保险库，是存储数据资产的最重要的基础设

施，为数据的资产化、产权化提供坚强保障。

数据基础设施是典型的新基建，与数据要素如影随形、相生相伴、

相辅相成，但二者也是矛和盾的关系。数据基础设施是数据“供得出、

流得动、用得好、保安全”的关键载体。数据基础设施的建设为数据

的全生命周期管理构筑了坚实支撑。存储设施与网络、算力、数据采

集、数据流通、数据安全等设施共同构成数据基础设施的“六个底座”，

是“六位一体”的关系。特别是，数据和存储设施的关系就像水和瓶

子一样，随着水流量的大规模增加，需要更大容量的瓶子，且这个瓶

子不能存在瓶颈。“瓶能装水亦能覆水”，“覆水难收”，瓶子要坚固。

同时，也要尽可能实现节能环保。反之，随着瓶子容量、质量的提高，

会带动更大规模水流量的产生，对瓶子的要求又进一步提高。如此往

复，呈螺旋上升之势。

为进一步促进数据要素领域发展，应建设高质量数据集，强化新

型人工智能存储创新与应用；分步推动数据资产入表，优化数据资产

评估体系；加快建设先进存储设施，优化我国数据基础设施建设布局，

将数据基础设施打造成促进数据要素发展的坚强底座。

目录

一、数据要素发展势头强劲，成为经济社会新动能1

（一）我国数据要素领域面临重大发展机遇1

（二）我国数据存储领域呈现快速发展态势3

（三）新技术新模式新基建促进数据要素新发展5

二、数据要素与人工智能相互促进，先进存储奠定坚实基础7

（一）人工智能加速数据要素升温，冷数据向温热数据转变7

（二）人工智能提升数据存储价值，数据保存周期显著加长8

（三）高质量数据集助力人工智能，先进存储加速数据归集9

（四）人工智能对存储提出高要求，新型人工智能存储取得突破10

三、数据资产化推动数据要素价值释放，先进存储成为数据资产保险库11

（一）数据资产评估入表和产权登记取得重要突破12

（二）数据资产流通交易带来数据副本量快速增加15

（三）先进存储为数据资产提供安全可靠的保险库16

四、先进存储设施是数据基础设施的关键一环17

（一）数据基础设施是关键性载体，存储是“六个底座”之一17

（二）数据基础设施建设提速提质，先进存储占比不断提升19

（三）存力中心建设成为典型模式，各地建设取得重要成效22

五、发展建议24

（一）推进高质量数据集建设，强化新型人工智能存储创新应用24

（二）完善数据资产评估体系，增加数据资产的存储安全性评估24

（三）加快建设先进存储设施，优化我国数据