DB11T 2299-2024 公共视频图像步态检索技术要求.docx

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ICS35.240.01

CCSA91

DB11

北 京 市 地 方 标 准

DB11/T2299—2024

公共视频图像步态检索技术要求

Technicalrequirementsforgaitretrievalofpublicvideosandimages

2024-09-23发布 2025-01-01实施

北京市市场监督管理局 发布

DB11/T2299—2024

目 次

前言 II

范围 1

规范性引用文件 1

术语和定义 1

检索流程 2

总体架构图 2

检索范围 3

检索输入 3

步态特征处理 4

检索输出 4

性能要求 4

时间 4

识别率 4

检索方法 5

附录A(资料性)步态检索方法流程图 6

参考文献 7

I

DB11/T2299—2024

前 言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

本文件由北京市公安局提出并归口。本文件由北京市公安局组织实施。

本文件起草单位:北京市公安局刑事侦查总队、银河水滴科技(北京)有限公司、北京海鑫科金高科技股份有限公司、北京市标准化研究院。

本文件主要起草人:玉柱、槐森、刘慧娟、黄永祯、刘麒赟、李文英、赵凯、刘颖、张松、闫继培、黄伟、安海彬、王玉洲、李川、周巧霖、樊子风。

II

DB11/T2299—2024

公共视频图像步态检索技术要求

范围

本文件规定了公共视频图像步态检索的检索流程、性能要求、检索方法等。本文件适用于公共视频图像步态检索技术的研发与应用。

规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

步态样本 gaitsample

通过收集、预处理等方式获得的自然人的步态视频或图像序列。

注:步态样本包含自然人步态周期的原始(剪切)视频或连续图像序列,含有衣着、鞋帽、携带物等信息。步态样

本示例见图1。

图1 步态样本示例

[来源:GB/T41773—2022,3.2,有修改]

3.2

步态剪影 gaitsilhouettes

步态样本经过人形轮廓分割后得到的序列。

注:步态样本处理后可以得到步态剪影,还可能得到人体部件分割图像序列、三维人体模型序列等。步态剪影通常为黑白图,人体区域白色,背景区域黑色。步态剪影示例见图2。

1

DB11/T2299—2024

图2 步态剪影示例

[来源:GB/T41773—2022,3.3,有修改]

3.3

步态周期 gaitcycle

正常连续行走时,采集对象左(右)脚着地至该脚再次着地的过程。

3.4

步态特征gaitfeature

从步态剪影中提取的用于比对的数据。

注:常用的步态特征包括步态能量图(GaitEnergyImage,GEI)、步态熵图(GaitEntropyImage,GENI),步态光流图(GaitFlowImage,GFI)以及时间保持步态图(ChronoGaitImage,CGI)等。

[来源:GB/T41773—2022,3.4]

3.5

步态检索gaitretrieval

在视频图像中查找与给定步态样本具有相同步态特征的步态样本,并按特征相似度进行排序的过

程。

检索流程

总体架构图

步态检索总体架构如图3所示。

2

DB11/T2299—2024

图3 步态检索总体架构

检索范围

应建立步态资源库和步态特征库,并在步态特征库中对步态样本进行比对检索。

步态资源库数据来源应包括视频监控联网或共享平台、公安视频图像信息数据库、在线/离线视频图像信息采集设备的数据。

步态特征库应包含但不限于步态特征,其中步态特征应通过步态特征处理获得。

检索输入

应使用目标人员的步态视频图像作为检索输入。

输入步态视频图像应符合以下要求:

——检索目标的视频图像分辨率包含但不限于1920×1080,帧率不低于25帧/秒;

——人员边缘轮廓清晰,无明显畸变,不宜为翻拍、录屏的视频画面;

——步态样本应包含不少于2个步态周期、步态样本分辨率不低于64×128、步态样本的图像序列数量不少于15帧;

——视频文件应支持H.264、H.265、MPEG-4等格式、图像序列文件应支持JPEG、BMP等格式。

输入属性特征包含但不限于目标对象的基本类型、穿着属性、佩戴属性,并应符合以下要求:

——基本类型内容包括性别、年龄、头发类型、头发颜色;

——穿着属性内容包括上衣类型、上衣长短、上衣颜色、上衣花色、下衣类型、下衣长短、下衣颜色、下衣花色、鞋子类型、鞋子颜色;

——佩戴属性内容包括帽子类型、帽子颜色、口罩类型、口罩颜色、包类型、包颜色、伞类型、

伞颜色。

可通过输入人体图像进行目

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