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大数据下高校网络信息安全分析
通过对大数据背景下对计算机网络平安的分析,介绍了新技术下
的网络平安问题,提出了相关的网络平安防范措施,在大数据背景下,
高校网络平安管理必需采纳多种方法和手段,同时探究将大数据技术
应用于高校网络信息平安管理中,构建符合时代需求的高校网络平安
防范体系。
1大数据背景下的平安分析
大数据系统结构涉及有大数据采集、存储、传输、挖掘、应用等
多个环节,因此其相关的基础设施、存储技术、网络传输、信息必威体育官网网址
等均都面临肯定程度的平安威逼。
1.1数据库平安
大数据存储不能再用传统的关系型数据库,现基本采纳非关系型
数据库NoSQL(NotonlySQL)技术,但NoSQL也具有访问掌握、隐私
管理等平安威逼问题。其客户端缺少足够的平安机制、简单产生代码
漏洞,使分布式数据定位及爱护均较困难等。
1.2信息数据平安
大数据基础设施具有分布式和虚拟化的特点,信息数据的平安主
要存在信息泄露和信息破坏两大平安隐患。包括诸如非法入侵、假冒
身份、非授权访问、窃密篡改、拒绝服务以及病毒感染等多种形式的
平安威逼。
1
1.3大数据网络平安
由于大数据分布式网络一般规模较大、攻击手段繁多且隐藏化,
平安大事消失后很难发觉和定位。因此,如何准时感知网络大事并准
时从大量的网络日志中溯本追源,从而对症下药,保障大数据网络的
平安问题尤其重要,为大数据平安的重点防护内容。另外,网络协议
是信息传播的载体,一些存在平安漏洞的协议被不法分子利用,也会
导致用户数据丢失或者遭到破坏。
1.4管理平安
管理是网络平安的重中之重。假如网络平安方面的管理制度不健
全就会给网络管理平安带来严峻的平安隐患。比如弱口令密码、内部
人员的违规操作等。以及当平安事故发生以后,无法供应有效的破案
线索。这些管理漏洞都增加了数据平安隐患。
2大数据网络平安防护措施
大数据背景下,网络存在的诸多隐患,直接导致了网络系统平安
性能比较脆弱。因此要全面的对整个网络中存在的平安漏洞、平安隐
患进行分析讨论,在网络系统的各个层面都要做好平安问题的技术防
范工作。
2.1常用的防范技术手段
(1)访问掌握技术。访问掌握是维护网络平安的最常用也是最
普遍的网络平安技术,其作用是指定用户访问网络资源的权限,保证
信息数据不会被非法用户窃取。比如:指定IP访问,关闭非业务端
口,进行身份信息认证,对用户访问的文件设置权限等。(2)数据信
2
息加密技术。数据加密是为提高信息系统和数据的平安性和必威体育官网网址性,
防止隐秘数据被外部截取破译而采纳的主要技术手段之一,数据加密
技术可分为数据传输加密技术、数据存储加密技术、数据完整性的鉴
别技术和密钥管理技术。(3)网络隔离技术。网络隔离技术通常都是
以设置硬件防火墙来实现。防火墙是在内网与外网之间、专用网和公
共网之间的界面上构造的爱护屏障,是一种猎取平安性方法的形象说
法,它打算了外部网络的哪些人允许访问内部网络,可以访问内部网
络的哪些内容,以及内部人员可以访问外部网络的哪些内容,通过对
全部流入流出的网络通信和数据包实施有效的监控,从而防止了来自
外部的非法入侵。(4)入侵检测技术。是指对网络系统中的重要信息
进行实时监控和分析,并智能辨别出哪些属于非法入侵行为,哪些是
合法使用网络资源的行为,并作出相应的示警及应对措施,多由专属
设备或软件来实现。(5)查杀病毒修补系统漏洞。现今的病毒多数具
有通过系统漏洞传播的力量,例如出名的勒索病毒。所以对电脑病毒
最好的查杀方法就是预防。首先要防止病毒入侵,实行的有效措施如
安装专业的杀毒软件,病毒库准时更新,不轻易打开来源不明的邮件
和应用安装程序,用专业软件定时更新系统漏洞,定时查杀病毒。
2.2加强平安防范意识
堵住宅有平安漏洞的网络是不行能存在的,因此想要确保网络平
安,关键在于加强平安防范意识。对个体用户来说自觉安装杀毒软件,
修补系统漏洞,设置网络防火墙等;对于网络管理者来说要建立一套
行之有效的平安防护管理制度,定时巡查,降低发生网络平安事故的
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风险。大数据背景下,高校网络信息平安方面都存在着诸多问题,传
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