1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. 图形图像

基于多任务学习与图像修复的玻璃瓶缺陷检测技术研究.pdf

基于多任务学习与图像修复的玻璃瓶缺陷检测技术研究.pdf

此“医疗卫生”领域文档为创作者个人分享资料，不作为权威性指导和指引，仅供参考
    1. 1、本文档共68页，其中可免费阅读21页，需付费100金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    摘要

    随着社会的不断进步和时代的快速发展，机械制造业不断发挥着至关重要的作

    用，产品的质量检测在工业领域日益受到重视。玻璃瓶作为包装容器在人们的生活

    中被广泛使用。由于原料或者生产工艺的诸多原因，不可避免地会导致其出现裂纹、

    气泡、壁厚不匀等缺陷，有些缺陷存在极大的安全隐患。鉴于生产模式、运营理念

    等多方面的原因，当前为数不少的玻璃瓶制造企业仍全部或部分依赖于人工方式的

    玻璃瓶缺陷检测方法。目前存在的一些玻璃瓶检测系统多数多是针对具体的对象，

    仅使用单一模型，面对各种场景下的多种类多任务的缺陷检测情况，其

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    dongbuzhihui + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >