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基于博弈论组合赋权-云模型的生鲜农产品冷链物流服务水平评价
摘?要:为合理科学地评价生鲜农产品冷链物流服务水平,提出一种基于博弈论组合赋权-云模型的生鲜农产品冷链物流服务水平评价模型。首先,建立一套生鲜农产品冷链物流服务水平评价指标体系;其次,运用博弈论组合赋权法修正层次分析法和熵权法确定的各评价指标权重;最后,运用正向云发生器和逆向云发生器计算出云模型数字特征和综合云,并运用贴近度进行评价结果判定。选择某城市H生鲜农产品冷链物流企业为研究对象,研究结果表明,H生鲜农产品冷链物流企业的物流服务水平为较高等级,模型稳定程度高、雾化程度低,具有较好的可行性和可靠性。
关键词:云模型;博弈论;层次分析法;熵权法;贴近度;冷链物流
0?引?言
随着经济的发展以及人们生活水平的提高,生鲜农产品的需求量日益增加,对生鲜农产品的冷链物流服务水平提出了更高的要求。生鲜农产品具有易损易腐的特性,因此需要冷链物流服务的有效保障。目前,对生鲜农产品冷链物流服务水平进行有效评价,对提高冷链物流企业的管理水平和降低物流成本具有重要的理论价值和现实意义。为合理科学地评价生鲜农产品冷链物流服务水平,提出一种基于博弈论组合赋权-云模型的生鲜农产品冷链物流服务水平评价模型,并对某城市H生鲜农产品冷链物流企业服务水平进行了判定。
1?生鲜农产品冷链物流服务水平评价指标体系
科学合理的评价指标体系是实现生鲜农产品冷链物流服务水平评价的前提条件。本文在考虑生鲜农产品冷链物流运输特殊性的基础上,从人员素质服务、农产品加工服务、冷链物流信息化、冷藏运输服务以及低温仓储服务等5个方面[1-3],建立一套生鲜农产品冷链物流服务水平评价指标体系,如图1所示。其中,指标包括5个一级指标以及20个二级指标。
2?研究方法
2.1?研究思路
生鲜农产品冷链物流服务水平评价的研究思路为:首先,分别运用层次分析法和熵权法确定评价各个指标的权重;之后,采用博弈论对层次分析法和熵权法2种方法进行权重分配;再次,运用黄金分割法确定生鲜农产品冷链物流服务水平评价等级标准云;最后,引入云模型理论,通过逆向云发生器产生评价指标的云参数,再将产生的云参数通过正向云发生器生产评价标准云图和综合评价云图。
2.2?基于博弈论的组合赋权
基于博弈论的组合赋权就是通过博弈论平衡各个决策主体,使得分配得到的权重与各个方法得到的权重之间的偏差最小。基于博弈论的组合赋权的主要步骤为[4]:
(1)构造基本的权向量集w。假设有L种赋权方法对n个评价指标赋权,则构造基本的权向量集为:
w=w,w,…,w???k=1,2,…,L????????(1)
则L个向量的线性组合为:
w=βw??????????????????(2)
式(2)中:β为线性组合权重系数。
(2)优化线性组合权重系数β。博弈论组合赋权向量和各方法赋权向量的离差最小,目标函数为:
minβw-w,k=1,2,…,L??????????????????????????????????????(3)
运用最小二乘法求解公式(3)得出最优线性组合权重系数β=β,β,…,β,归一化处理得到β,最后基于博弈论的组合赋权为:
W=βw??????????????????????????????????????????????(4)
3?基于云模型的生鲜农产品冷链物流服务水平评价
3.1?云模型
云模型是一种实现定性概念与其定量表示之间转换的模型,其利用数字特征期望Ex、熵En和超熵He表示事物的模糊性和随机性,云模型及其数字特征如图2所示,图中x为云滴,ux为云模型的隶属度。假设U为定量论域空间,C为一定性概念,且C∈U。假设?坌x,x∈U,满足En~NEn,He,x~NEx,En,则x对C的隶属度ux可表示
为[5-7]:
ux=exp-??????????????????(5)
3.2?建立服务水平评价标准云模型
标准云模型是评价生鲜农产品冷链物流服务水平的基准参考。本文将生鲜农产品冷链物流服务水平划分为5个等级,分别为低、较低、一般、较高和高,有效论域为x,x,文中x=0,x=1。根据黄金分割法[8-9]确定各服务水平等级云模型的数值特征。服务水平低、较低、一般、较高和高分别对应CEx,En,He、CEx,En,He、CEx,En,He、CEx,En,He和CEx,En,He,He通常取评价指标最大值的百分之一。
生鲜农产品冷链物流服务水平评价时,上级指标可以由下级各指标的云模型综合计算得到,针对二级指标计算出一级指标的云模型数字特征,通过一级指标的综合计算得到综合云模型的数字特征,具体的计算公式参考文献[10]。
4?实证分析
4.1?数据来源
选择某城市H生鲜农产品冷链物流企业为研究对象,邀请10位专家,
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