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摘要
太赫兹超材料具有许多优越的物理性质，已经被广泛应用于信息存储、全息
投影、高速通信等领域。现有的太赫兹超材料的优化方法需要投入大量的人力与
计算资源，这给超材料功能器件的正向和逆向设计带来了较大的困难。随着人工
智能的迅速发展，利用机器学习有望为超材料的设计提供一种理想的方法。然而，
目前基于机器学习的超材料设计方法还处于起步阶段，存在准确率低、设计自由
度不高等不足。为此，本文基于深度学习，以反射型太赫兹超材料为研究对象，
研究了两种超材料逆向设计的方法，具体研究内容如下：
1.
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