电网工程项目数据插补及造价融合预测模型研究.docx

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2024-09-29 发布于河北
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电网工程项目数据插补及造价融合预测模型研究.docx

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工程项目数据插补及造价预测融合模型研究

摘要：针对由于工程项目造价系统的多变性、非线性以及复杂性导致的造价难以预测问题，文中提出一种基于回归类算法与决策树类算法相融合的造价预测模型。在分析工程造价影响因素的基础上，采用随机森林算法对分类型变量数据与连续型变量数据进行缺失插补，结合回归类和决策树类等机器学习算法的优势进行工程造价的融合预测。通过实验验证表明，文中所提方法的数据缺失插补较为准确，造价预测的评价指标RMSE为111108，MAPE为3.01%，能够合理地进行工程造价预测，辅助工程设计、制定建造方案。关键词：工程；造价预测；回归算法