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《基于用户画像与改进协同过滤的混合推荐算法研究》篇一

一、引言

随着互联网的迅猛发展，网络信息的膨胀导致用户在信息海洋中寻找有用信息变得更加困难。为了解决这一问题，推荐系统应运而生。其中，基于用户画像与协同过滤的混合推荐算法在各类推荐系统中表现优异。本文将深入研究基于用户画像与改进协同过滤的混合推荐算法，旨在提高推荐系统的准确性和用户体验。

二、用户画像技术

用户画像是一种描述用户兴趣、需求、习惯等特性的技术。在推荐系统中，用户画像可以用于描述用户的基本信息和偏好，从而为推荐算法提供更丰富的用户信息。用户画像的构建通常包括数据收集、数据预处理、特征提取和模型训练等步骤。其中，数据来源可能包括用

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