《 基于极限学习机的风机机械传动部件剩余寿命预测研究》范文.docxVIP

《基于极限学习机的风机机械传动部件剩余寿命预测研究》篇一

一、引言

随着工业的快速发展，风机作为重要的能源设备，其运行状态直接关系到电力系统的稳定性和效率。而风机机械传动部件的剩余寿命预测，对于预防设备故障、提高设备运行效率具有重要意义。传统的寿命预测方法往往依赖于复杂的数学模型和大量的数据，而随着人工智能技术的发展，基于机器学习的方法在寿命预测领域得到了广泛应用。本文提出了一种基于极限学习机的风机机械传动部件剩余寿命预测方法，旨在提高预测精度和效率。

二、相关工作

近年来，基于机器学习的寿命预测方法得到了广泛关注。其中，支持向量机、神经网络、随机森林等算法在各个领域取得了显著成果。然而，这些