统计学概论主要术语.docVIP

第1章统计学研究什么？

主要术语

统计学(statistics)：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

描述统计（descriptivestatistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。

推断统计（inferentialstatistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。

变量(variable)：每次观察都会得到不同结果的某种特征。

分类变量(categoricalvariable)：又称无序分类变量，观测结果表现为某种类别的变量。

顺序变量(rankvariable)：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。

数值变量(metricvariable)：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。

分类数据(categoricaldata)：只能归于某一类别的非数字型数据。

顺序数据(rankdata)：只能归于某一有序类别的非数字型数据。

数值型数据(metricdata)：按数字尺度测量的数据。

总体（population）：包含所研究的全部个体（数据）的集合。

样本（sample）：从总体中抽取的一部分元素的集合。

样本量（samplesize）：构成样本的元素的数目。

简单随机抽样（simplerandomsampling）：从含有个元素的总体中，抽取个元素组成一个样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中。

分层抽样（stratifiedsampling）：也称分类抽样，在抽样之前先将总体的元素划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。

系统抽样（systematicsampling）：也称等距抽样，先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取个元素组成一个样本。

整群抽样（clustersampling）：先将总体划分成若干群，然后以群作为抽样单元从中抽取部分群组成一个样本，再对抽中的每个群中包含的所有元素进行观察。

第2章用图表看数据

主要术语

频数（frequency）：落在某一特定类别的数据个数。

频数分布（frequencydistribution）：各个类别及其相应的频数形成的分布。

比例（proportion）：一个样本（或总体）中类别的频数占全部频数的比值。

比率（ratio）：一个样本（或总体）中各不同类别频数之间的比值。

第3章用统计量描述数据

主要术语

平均数(mean)：又称均值，是全部数据的算术平均值。

中位数(median)：一组数据排序后处于中间位置上的数值，用表示。

四分位数(quartile)：一组数据排序后处在25%和75%位置上的数值。

众数（mode）：一组数据中出现频数最多的数值，用表示。

极差(range)：也称全距，一组数据的最大值与最小值之差。

四分位差(quartiledeviation)：75%位置上的四分位数与25%位置上的四分位数之差。

方差(variance)：各数据与其平均数离差平方的平均数。

标准差(standarddeviation)：方差的平方根。

标准分数(standardscore)：也称标准化值或分数，某个数据与其平均数的离差除以标准差后的值。

离散系数(coefficientofvariation)：一组数据的标准差与其平均数之比。

第4章用概率分布描述随机变量

主要术语

概率（probability）：对事件发生的可能性大小的度量值。

随机变量（randomvariable）：事先不能确定其取值的变量。

离散型随机变量（discreterandomvariable）：只能取有限个值的随机变量。

连续型随机变量（continuousrandomvariable）：可以取一个或多个区间中任何值的随机变量。

期望值（expectedvalue）：随机变量的平均取值。

随机变量的方差（variance）：随机变量的每一取值与期望值的离差平方的期望值。

参数（parameter）：对总体特征的某个概括性度量。

统计量（statistic）：对样本特征的某个概括性度量，是样本的函数。

抽样分布（samplingdistribution）：样本统计量的概率分布，是由样本统计量的所有可能取值形成的相对频数分布。

标准误差（standarderror）：样本统计量分布的标准差，用于衡量样本统计量的离散程度。

第5章用样本推断总体

主要术语

估计量（estimator）：用来估计总体参数的统计量的名称，用表示。

估计值（estimatedvalue）：估计总体参数时计算出来的估计量的具体数值。

点估计（pointe