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摘要
随着信息化时代的到来,数据的获取方式变得越来越多样化,导致数据量变
得越来越庞大,这一变化给数据预处理提出了更高的要求。数据不平衡处理作为
数据预处理的重要组成部分受到了越来越多学者们的关注,很多研究者对分类样
本中存在的数据不平衡问题提出了有效的解决方法,然而,很少有学者研究回归
样本中存在的数据不平衡问题。目前生成回归样本的模型大多没有考虑原始样本
的回归特性,存在对原始数据集的信息考虑不够全面的问题,导致生成样本和原
始样本之间差异性较大。本文对回归数据不平衡问题进行了深入地研究,具
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