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基于多尺度特征融合与图卷积网络的脑电信号分类研究.pdf

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    摘要

    脑-机接口（Brain-computerinterface，BCI）将人类大脑神经活动产生的电信

    号转化为控制外部设备的相应指令，在医学、军事、娱乐等领域拥有着广阔的应

    用前景。尤其是在医学领域，自发式BCI通过采集被试的自发性脑电信号，能够

    完全反应被试的主观意愿，逐渐成为了BCI领域的研究热点之一。本文以自发式

    运动想象（Motorimagery，MI）范式和睡眠范式为研究内容，设计算法进行脑电

    信号解码。

    脑-机接口技术的成功应用取决于脑电信号分类算法的性能。脑

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