基于特征提取和胶囊网络分类的SAR图像变化检测方法研究.pdf

基于特征提取和胶囊网络分类的SAR图像变化检测方法研究.pdf

  1. 1、本文档共52页,其中可免费阅读20页,需付费100金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

摘要

合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)通过主动发射电磁波来生

成SAR图像,它的成像不受云覆盖和自然条件的影响。目前SAR图像越来越

多的运用到民用、军事等重要领域,SAR图像变化检测任务也变得更为重要。

SAR图像变化检测任务的目的是检测同一地区在不同时间发生变化的区域。由

于该技术可以应用在农业调查、环境监测、城市研究、森林资源监测等多个领

域,所以受到越来越多研究人员的关注。但SAR图像中普遍存在的相干斑噪声

使

文档评论(0)

136****6583 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:7043055023000005

1亿VIP精品文档

相关文档