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数学建模在化工生产的应用--第1页
生产过程中通过节约原料、降低能耗及制造成本成为化工企业
可持续发展的有效手段,通过在生产中科学合理的应用数学建
模成为优化化工生产的一种有效方法,因此文章主要对数学建
模方法应用于快捷设计化工生产中的实现路径进行了分析和研
究,并以化工园区应急管理为例介绍数学建模方法的应用方
案,通过模糊数学模型与层次分析方法的综合运用实现了对应
急管理能力的系统评价和等级的综合评判过程,为优化和完善
化工生产过程提供参考。
关键词:数学建模;化工生产过程;设计方法;模糊数学
模型;应急管理评价
化学工业在国民经济中起到重要作用,现代化科学技术的
发展进步需以数学(工程技术的核心)作为支撑,数学广泛应
用于生产实践中,目前不断更新发展的数学研究与教育在化工
工业中的应用质量仍然有待提高,化工行业的可持续发展需依
赖于数学的发展,为有效满足优化操作(尤其是实时优化要
求)要求,快速发展完善的计算机技术为数学建模在化工生产
中的应用(包括技术更新优化)提供了强大的支撑,化学工程
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数学建模在化工生产的应用--第1页
数学建模在化工生产的应用--第2页
此基础上不断优化化工生产过程,这就需要了解并掌握相关数
学建模方法和技术原理知识并将其深入应用到化工过程中。
1数学建模基础知识
化学工业规模随着化学工程的持续发展呈几何数级快速增
长,化学工业受到能源、环境、质量等要素的影响迫切需要深
化改革和持续创新,不断提升的工业化水平促使市场对不同种
类化工产品的需求量不断增加,同时对化工产品的生产效率与
质量提出了更高的要求,数学建模作为工程学的重要构成可用
于描述现实世界中的诸多现象(通过使用偏微分方程完成),
而涉及到大量的对流、扩散、反应(包括传热)过程、流体动
力学等的化学工程对构建虚拟原型的需求不断提高。线性的
PDE(一种包含未知函数的偏导数方程)采取科学合理的公式
及处理方式(包括Fourier级数、分离变量、变换、叠加等)
通常能够获取明确形式的解答,但应用于实际中的PDE大多为
非线性,极大的增加了获取非线性PDE的解的难度,需结合运
用数值近似求解;均为线性的Poisson和热方程易于完成解析
解的推导过程,但在解决唯一性问题和寻求通解形式方面不足
较为明显。尤其是对于大多属于非线性的化工方程,可通过发
送求解域离散为大量有限单元方式的使用实现PDE解的获取,
通过科学合理假设或简化处理并获取小区域的解时。全部解的
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数学建模在化工生产的应用--第3页
多次的算数操作,需结合运用多元化的工具软件实现问题求解
计算能力的获取,如基于PC的SOLMultiphysics软件(主要
用于求解PDE问题)。目前有限元方法在结构力学、化工、电
磁等众多领域得以普遍应用,针对PDE求解问题通过使用基于
有限元方法的求解技术已实现了大量问题的求解[1]。
2数学建模是化工过程的重要手段
1)在化学工艺研究与装备制造中,结合运用数学方法与
计算机技术成为现代化化工发展的重要途径,不断提高的能源
价格及环保要求为化工生产带来了较大的挑战,产品价格与质
量面临着全球化的市场竞争,促使化工行业发生了巨大转变,
为顺应节能高效
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