1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 学术论文
  5. 自然科学论文

基于CycleGAN改进NUIST-CFS 1.0对中国夏季降水预测的应用研究.pdf

基于CycleGAN改进NUIST-CFS 1.0对中国夏季降水预测的应用研究.pdf

    1. 1、本文档共56页，其中可免费阅读20页，需付费100金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    摘要

    准确的季节性降水预报，尤其是极端降水事件，在预防气象灾害及其对国家经济发

    展、社会安稳和人民生活等的潜在影响方面都至关重要。但当前许多动力模式往往在很

    大程度上低估了中国夏季降水的强度。而深度学习方法在气候动力模式后处理误差订正

    方面正逐渐展现出超越传统方法的效果。

    由于循环一致性生成对抗网络（CycleGAN）独特的循环结构和非配对训练方式，对

    没有充足的成对日尺度训练数据的气候动力模式预测误差订正任务有较大应用潜力。本

    文基于CycleGAN模型来改进南京信息工程大学实时气候

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    dongbuzhihui + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >