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摘要
为了缓解深度学习在临近预报中的存在的“模糊”问题，即预报结果趋于“回归到均
值”的现象，本文开展基于生成对抗网络的临近预报方法研究，发展了有机融合物理约
束网络PhyDNet与空间判别生成对抗网络的PhyDNetGAN以及频域匹配生成对抗网络
PhyDNetSGAN，能够预报江苏及其上游地区未来3h的雷达组合反射率因子和降水。
对于雷达回波外推问题，本文对比改进的光流法Sprog、PhyDNet、PhyDNet（未使
用生成对抗网络），PhyDNet
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