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《生成式AI：人工智能的未来》读书笔记

目录

一、内容描述................................................3

1.1生成式AI的定义与背景.................................4

1.2本书的目的和结构.....................................5

二、生成式AI的技术原理......................................6

2.1生成模型的基本概念...................................8

2.2生成式对抗网络.......................................9

2.2.1GANs的原理......................................10

2.2.2GANs的应用......................................12

2.3变分自编码器........................................13

2.3.1VAEs的原理......................................15

2.3.2VAEs的应用......................................16

2.4其他生成式模型......................................18

2.4.1深度学习生成模型................................19

2.4.2胶囊网络........................................20

三、生成式AI的应用领域.....................................21

3.1文本生成............................................22

3.1.1文本生成的方法..................................23

3.1.2文本生成的应用案例..............................24

3.2图像生成............................................25

3.2.1图像生成的方法..................................27

3.2.2图像生成的应用案例..............................28

3.3音频生成............................................29

3.3.1音频生成的方法..................................31

3.3.2音频生成的应用案例..............................32

3.4视频生成............................................32

3.4.1视频生成的方法..................................34

3.4.2视频生成的应用案例..............................35

3.5游戏与仿真..........................................36

3.5.1游戏与仿真的方法................................38

3.5.2游戏与仿真的应用案例............................39

四、生成式AI的挑战与未来展望...............................41

4.1生成式AI的伦理与安全问题............................42

4.1.1数据隐私........................................44

4.1.2偏见与歧视......................................45

4.1.3安全性..........................................45

4.2生成式AI的技术挑战..................................47

4.2.1模型的可解释性...