AI Agent开发管理平台市场厂商评估报告.docx

目录

研究范围定义 1

AIAgent开发管理平台市场分析 4

厂商评估：火山引擎 10

入选证书 16

关于爱分析 17

研究与咨询服务 18

法律声明 19

研究范围定义

研究范围定义

大模型浪潮席卷全球，AIAgent作为这股浪潮中的新星正在取代Copilot，成为大模型应用的主流形态之一，以其惊人的速度和影响力重塑科技和商业的版图。

AIAgent是指以大模型为驱动，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行的智能体。随着大模型能力增强以及RAG等技术的成熟，AIAgent的能力得到了质的飞跃。这些模型赋予了AIAgent更接近人类的思维能力，再联动各类工具和组件，使得AIAgent在处理复杂任务时表现出前所未有的灵活性和效率。从智能助手、个性化推荐系统到自动化客户服务，AIAgent的应用案例层出不穷，它们在各行各业中展现出巨大的潜力和价值。

爱分析认为，AIAgent市场从技术架构角度可以划分为基础层、平台层和应用层。基础层是指支持AIgent的基础环境，包括大模型、算力基础设施和数据基础设施。平台层是基础层和应用层之间的“桥梁”，有利于大模型在各种实际场景以AIAgent的形态快速落地，包括AIAgent开发管理平台、LLMOps工具等。应用层是指各类场景的AIAgent，既有金融、能源、汽车等行业场景的AIAgent，也有业务流程自动化、数据分析、协同办公等通用场景的AIAgent。AIAgent市场划分详见下图。

本评估报告聚焦AIAgent开发管理平台市场，爱分析遴选出具备成熟解决方案和成功案例的厂商火山引擎进行能力评估，供企业做厂商选型时作为参考。

AI Agent开发管理平台

AIAgent开发管理平台市场分析

市场定义：

AIAgent开发管理平台是以大模型为基础，内置多样化工具、插件，具备AIAgent开发、测试、发布、集成、运维、安全等一系列能力的全生命周期平台。平台可以快速搭建具备客户特征的AIAgent，降低大模型应用开发门槛。

甲方终端用户：

大型企业的IT部门、业务部门

甲方核心需求：

AIAgent开发管理平台成为企业AI战略的神经中枢，肩负着全员赋能与智能化升级的双重使命。企业高层的“自上而下”策略，不仅确立了AI在企业中的核心地位，更明确了以技术提升全员效率和创新能力的目标。CIO们在这一过程中，需要的不仅是技术平台，更是一个能够提供深度应用规划和初期开发的全面合作伙伴，以确保AI技术在企业中的有效落地和价值实现。

AIAgent开发管理平台是企业AI战略的核心承载与全员赋能引擎。大型企业正积极探索其落地实施的有效途径，而“自上而下”的推进策略已成为众多企业的共同选择。这种策略强调由企业高层领导牵头，自顶向下地制定和执行AI战略。其中，全员赋能不仅是一项核心目标，更是衡量CIO工作绩效的关键指标之一。为了实现这一目标，CIO们正寻求AIAgent开发管理平台的支撑作用，旨在为每位员工配备个性化的AI助手，以技术赋能全员，激发组织潜力。

AIAgent开发管理平台的建立，并非单纯追求技术的应用，而是深挖AI在业务层面创造的实际价值。尽管不同企业对业务价值的定义各有侧重，但普遍关注的三大价值领域可以概括如下：

长尾场景的智能优化：企业在日常运营中会遇到大量特定的长尾场景，这些场景虽小，却直接影响员工的工作效率。AIAgent通过智能化处理，显著提升员工的工作效率，使他们在不增加工作量的情况下，能够高效处理更多任务。

业务流程的效率提升：以某二手车交易企业为例，通过构建AIAgent，用户可以利用自然语言交互的方式，大幅缩短选购流程，提高用户体验，加速交易进程。

员工能力的专业升级：以合同审核为例，传统上这一高风险工作需要专业知识丰富的人员来完成。AIAgent的引入，使得合同审核流程自动化成为可能，降低了对员工专业技能的门槛，优化了人力资源配置，同时减少了对高级别专业人才的依赖。

企业追求的不只是AIAgent平台，更需配套的应用规划与初期应用开发。在大模型技术的落地之旅中，企业不仅是探索者，更渴望找到能够并肩前行的良师益友。对于AIAgent开发管理平台的引入，企业期望得到的不仅是一套软件系统，而是希望平台厂商能成为其应用规划和实施的得力伙伴。在这一过程中，企业迫切需要解决的问题涵盖了应用场景的选择、优先级排序、以及各场景预期的投资回报率（ROI）等关键咨询领域。咨询服务的核心，在于帮助企业明确AIAgent的应用蓝图，识别和评估那些最需要智能自动化的