三角曲面上的广义全变差(TGV)及其应用.pdf

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摘要

随着三维获取技术的快速发展,三角网格由于其简单,易渲染性,已被广

泛应用于计算机图形学,工业制造,逆向工程,科学计算等领域。然而,由于

数据获取过程中不可避免的存在测量误差和算法误差,在使用数字扫描设备和

一些三角网格算法生成三角网格时,往往会受到噪声的污染。因此,在进一步

使用网格数据之前,设计有效的算法对网格噪声进行过滤,生成高质量的网格

是一个至关重要的基础性研究问题。网格去噪方法面临的主要问题是如何在保

留尖锐特征和细节的同时去除噪声。经典全变差(TotalVariation:TV

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