《基于MEMD和条件熵相空间重构的滚动轴承故障诊断》.docx

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2024-09-29 发布于北京
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《基于MEMD和条件熵相空间重构的滚动轴承故障诊断》.docx

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《基于MEMD和条件熵相空间重构的滚动轴承故障诊断》篇一

一、引言

滚动轴承作为旋转机械的核心部件，其性能直接关系到整个设备的运行效率和安全性。因此，对滚动轴承的故障诊断至关重要。传统的故障诊断方法大多基于信号处理和模式识别技术，但这些方法在面对复杂多变的故障模式时，往往难以准确诊断。近年来，随着非线性动力学和智能算法的发展，基于MEMD（多尺度排列熵模型分解）和条件熵相空间重构的滚动轴承故障诊断方法逐渐受到关注。本文旨在研究基于MEMD和条件熵相空间重构的滚动轴承故障诊断方法，以期提高诊断的准确性和可靠性。

二、MEMD理论及其在故障诊断中的应用

MEMD是一种新型的信号处理方法，它通过多尺