确定性运维白皮书——稳定可靠篇2.0.docx

目录

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前言 01第一章

前言 01

第一章确定性运维稳定可靠之路 03

第二章运维管理体系能力实践 07

第三章运维技术体系能力实践 09

第四章高可用能力实践 12

业务可用性度量（SLO/SLI）设计 12

架构高可用设计 23

监控设计 35

第五章

第五章持续交付能力实践 49

5.1生产准备度评审（PRR） 49

第六章

第六章运维能力可信实践 56

故障快恢 56

混沌工程 67

性能压测 76

告警管理 85

第七章

第七章风险治理能力实践 93

7.1变更风控 937.2护航 102

7.3数据驱动运营 106

第八章

第八章资源治理能力实践 112

容量管理 112

成本管理 120

第九章

第九章安全合规能力实践 135

安全生产 135

出海运维合规 147

前言

当企业的IT智能化水平不高时，对IT运维运营的业务连续性要求并不严格。随着科技的进步和市场竞争的加剧，企业在数字化转型的浪潮中迎来了新的挑战与机遇。在这一转型过程中，企业的生产力发生了深刻的转移，从传统的依赖人工操作和有限的信息处理能力，转变为高度依赖智能化的IT系统和数据分析能力。传统运维模式在应对数字化业务需求时，显得力不从心。随着信息技术的迅猛发展，大数据、云计算、人工智能等新技术不断涌现，对运维工作提出了更高要求。因此，从运维入手进行数字化转型，不仅是对技术的升级，更是对业务流程和管理模式的全面革新。

这一变革使得企业对业务“安全可靠”的依赖程度大幅提升。在数字化时代，企业的运营数据、客户信息和业务流程都高度集中在IT系统中，一旦系统出现故障或数据泄露，将对企业的运营和声誉造成巨大损失。因此，确保IT系统的稳定运行和数据安全成为了企业不可忽视的重要任务。

同时，数字化转型也提升了企业对业务“智能运营”的需求。通过大数据分析和人工智能技术，企业能够实现对业务数据的实时监控和预测分析，从而更精准地把握市场趋势和客户需求，优化业务流程和决策过程。这种智能运营能力不仅提高了企业的运营效率，还为企业带来了更多的商业机会和创新空间。

此外，数字化转型还提升了企业对“资源高效”的诉求和“业务敏捷”的要求。在数字化时代，企业需要能够快速响应市场变化和客户需求，同时实现资源的优化配置和高效利用。这就要求企业具备强大的IT基础设施和灵活的运维管理能力，以确保业务的快速部署和稳定运行。

确定性运维作为保障企业业务高效稳定运行的重要一环，其核心在于确保系统的稳定性、可靠性以及高效性，从而助力企业实现安全可靠、智能运营的目标。

确定性运维旨在构建可防、可控、可治的运维管理体系。首先是通过高质量的产品开发，严谨的运维流程和制度来降低故障的概率，要挑战零故障，同时也要有技术手段对可能发生的故障，将间隔、影响范围及故障恢复时间做到可防、可控、可治，要把数字化带来的“不确定性”通过运维变成“确定性”。

在确定性运维的推动下，企业可以实现资源的高效利用。通过合理的资源规划、分配和调度，企业能够避免资源的浪费和闲置，提高资源的利用率。此外，确定性运维还能够通过自动化、智能化的手段，降低运维成本，提高运维效率，为企业节省大量的人力和物力资源。

业务的敏捷发展是确定性运维的另一大目标。随着市场竞争的加剧，企业需要能够快速响应市场需求，调整业务策略。确定性运维通过提供快速迭代、持续集成的运维环境，帮助企业加快业务创新的步伐，可以帮助企业更快地响应市场变化，提高效率和生产力，提高客户满意度。

展望未来，确定性运维在数字化转型中的作用将更加凸显。随着人工智能、大数据等技术的不断发展，确定性运维将实现更高级别的自动化和智能化。通过引入机器学习算法和数据分析技术，运维人员能够更精准地预测系统性能、优化资源配置，进一步提升系统的稳定性和可靠性。

在数字化转型过程中，运维团队扮演着至关重要的角色。他们需要对现有系统进行深入分析和评估，识别出潜在的优化点和改进空间。同时，还需要积极引入新技术和新工具，提升运维的自动化和智能化水平。通过构建高效的云管平台，实现资源的统一管理和优化调度，从而提高企业的运营效率和服务质量。

数字化转型不仅涉及技术的升级和工具的引入，更需要对企业的组织架构和业务流程进行深度优化。通过优化组织架构，打破部门壁垒，实现跨部门协同作战，提高企业的响应速度和创新能力。同时，对业务流程进行重塑，实现业务的数字化和智能化处理，进一步提升企业的运营效率和市场竞争力。

总之，确定性运维可以确保企业在安全可靠、智能运营、资源高效、业务敏捷四个维度上实现业务目标。而安全可靠中的稳定可靠是企业数字化转型的生命线，本册白皮书，我们将重点探讨如何从管理体系和技术体