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国企数据治理实践

立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，构建新发

展格局，以推动高质量发展为主题，以供给侧结构性改革为主线，以

释放数据要素价值为导向，围绕夯实产业发展基础，着力推动数据资

源高质量、技术创新高水平、基础设施高效能，围绕构建稳定高效产

业链，着力提升产业供给能力和行业赋能效应，统筹发展和安全，培

育自主可控和开放合作的产业生态，打造数字经济发展新优势，为建

设制造强国、网络强国、数字中国提供有力支撑。

建立健全数字规则，围绕数据聚通用、要素流通，推动数据管理、

数据安全等规则建设。深入落实《中华人民共和国网络安全法》《中

华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《关

键信息基础设施安全保护条例》等法律法规，推动出台大数据发展管

理地方性法规，实施数字规则意见，开展大数据发展管理领域立法先

行先试，全面建立数据收集、汇聚、共享、开放、应用、交易、安全、

执法监管等制度。

一、国企数据治理实践

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在十四五规划期内以聚焦供应链管理核心主业作为主要战略发展

方向。供应链运营管理以大宗商品贸易为主，其交易往往具有交易量

巨大、交易环节复杂、风险交易难识别、风险客商难管控等痛点。

随着企业股份数字化转型不断深化，数据应用方面的需求不断扩

展。但公司缺乏统一的大数据资产管理平台，导致在数据应用方面，

出现数据价值不凸显，数据标准不统一，数据质量不可控，数据共享

不畅通等问题。

在此背景下，立足于打造全集团统一，能满足覆盖运管、风控、

业务全过程数字化经营管理及分析决策的统一数据资产平台。对企业

股份现有存量数据进行数据治理及挖掘，搭建数据管理体系，对增量

数据进行有效管理和应用。通过梳理目前企业股份所有存量数据，提

炼运营指标及管理指标，科学化管理公司数据资产和挖掘数据价值。

二、数据治理保障措施

加强规划有效实施的各类资源要素保障，着眼数据聚通用，着力

激活数据、深度挖掘数据、充分利用数据，加快形成数据要素高效集

聚、互联互通、开放共享的良好局面。

（一）加强组织协调

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建立健全数据治理统筹协调和推进机制，加强跨地域、跨部门、

跨层级的协同联动，研究数据治理发展战略和政策措施，协调解决数

据治理中的重点难点问题，确保相关工作扎实有效推进。

（二）强化人才支撑

支持和引导高等院校、职业学校开设数据治理相关专业，优化专

业、课程设置，积极开展校企合作，培养创新型、应用型、融合型人

才。引进高层次、高学历、高技能以及紧缺人才，完善人才引进、培

育、评价、激励机制。支持各部门加强对数据治理用工服务的指导，

保障从业人员合法权益。

（三）做好资金保障

支持推动数字技术创新应用、数据治理等相关工作，完善投融资

服务体系，拓宽融资渠道，发挥政府引导基金作用，重点支持数据治

理领域重大项目建设和重点企业发展。鼓励金融机构创新金融产品和

服务，加大对数据要素市场主体提供贷款、融资担保等金融服务的支

持力度。

三、大数据产业发展成效

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十三五时期，我国大数据产业快速起步。据测算，产业规模年均

复合增长率超过30%，2020年超过1万亿元，发展取得显著成效，逐

渐成为支撑我国经济社会发展的优势产业。

政策体系逐步完善。围绕数字经济、数据要素市场、国家一体化

大数据中心布局等作出一系列战略部署，建立促进大数据发展部际联

席会议制度。有关部委出台了20余份大数据政策文件，各地方出台了

300余项相关政策，23个省区市、14个计划单列市和副省级城市设立

了大数据管理机构，央地协同、区域联动的大数据发展推进体系逐步

形成。

产业基础日益巩固。数据资源极大丰富，总量位居全球前列。产

业创新日渐活跃，成为