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基于云计算的电商个性化推荐系统平台建设

TOC\o1-2\h\u30376第1章引言 4

291431.1研究背景 4

193481.2研究意义 5

145131.3国内外研究现状 5

117251.4本书组织结构 5

22223第1章引言，介绍研究背景、研究意义、国内外研究现状以及本书的组织结构。 5

18874第2章云计算与电商个性化推荐系统相关技术，介绍云计算技术、电商个性化推荐系统相关技术及其发展趋势。 5

21076第3章电商个性化推荐系统需求分析，分析电商个性化推荐系统的功能需求和功能需求。 5

21216第4章基于云计算的电商个性化推荐系统架构设计，设计推荐系统的整体架构，包括数据层、算法层、服务层和应用层。 6

1762第5章电商个性化推荐系统关键技术研究，对推荐算法、数据存储、计算资源调度等关键技术进行深入研究。 6

31712第6章系统实现与功能评价，实现基于云计算的电商个性化推荐系统，并进行功能评价和优化。 6

5126第2章云计算与电商个性化推荐系统概述 6

101452.1云计算技术概述 6

215982.2电商个性化推荐系统概述 6

257082.3云计算在电商个性化推荐系统中的应用 6

19108第3章电商个性化推荐系统相关技术 7

23733.1数据挖掘技术 7

72233.1.1关联规则挖掘 7

201763.1.2分类与预测 7

114943.1.3聚类分析 7

185503.2协同过滤推荐算法 7

199653.2.1用户协同过滤推荐算法 7

19683.2.2物品协同过滤推荐算法 7

171353.3深度学习推荐算法 8

170523.3.1神经协同过滤推荐算法 8

123003.3.2序列模型推荐算法 8

246473.4用户画像构建技术 8

276823.4.1用户特征提取 8

82833.4.2用户画像表示 8

133153.4.3用户画像更新与维护 8

263第4章云计算环境下电商数据存储与处理 8

305204.1电商数据特点 8

239004.1.1大数据量 8

285354.1.2多样性 9

203514.1.3实时性 9

1434.1.4价值密度低 9

320814.1.5高速增长 9

33044.2数据存储方案 9

275224.2.1分布式存储 9

27574.2.2列式存储 9

46594.2.3云存储服务 9

186754.2.4数据备份与恢复 9

19264.3数据处理技术 9

14144.3.1分布式计算 9

306704.3.2实时计算 9

204264.3.3数据挖掘与机器学习 10

82664.3.4数据清洗与预处理 10

139864.3.5数据安全与隐私保护 10

26752第5章个性化推荐系统架构设计 10

38105.1系统总体架构 10

224605.1.1数据采集与预处理模块 10

146915.1.2云计算平台 10

202865.1.3推荐算法模块 10

202035.1.4用户画像模块 10

304895.1.5前端展示模块 10

20775.1.6安全与隐私保护模块 10

314475.2云计算平台选择与搭建 11

107575.2.1云计算平台选择 11

236385.2.2云计算平台搭建 11

174145.3推荐算法模块设计 11

57575.3.1算法选择 11

128495.3.2算法实现 11

222075.4用户画像模块设计 11

121045.4.1用户标签体系构建 11

29455.4.2用户画像 12

23557第6章推荐算法优化与实现 12

140466.1传统推荐算法优化 12

34136.1.1协同过滤算法优化 12

123826.1.2内容推荐算法优化 12

4216.1.3混合推荐算法优化 12

55346.2深度学习推荐算法实现 12

239316.2.1神经协同过滤算法 12

268736.2.2循环神经网络（RNN）推荐算法 12

45906.2.3卷积神经网络（CNN）推荐算法 12

58086.3算法