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基于局部邻域结构的节点相似性比较研究.pdf

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    摘要

    现实世界的高维复杂数据往往可以表示成图结构数据，如社交网络、交通网

    络、蛋白质互作用网络等，其中节点代表实体，边代表实体间的关系。网络中功能

    相似的节点通常在结构、属性等方面有较高的相似性。节点相似性判定在复杂网络

    分析中至关重要。

    结构相似性度量节点之间拓扑特征的相似性，在网络功能模块识别、关键节点

    识别、链路预测等中应用广泛。现有算法大多利用节点的低阶拓扑特性如节点度、

    邻居节点度分布、接近中心性、聚集系数等来计算节点间的结构相似性，忽略了子

    图、路径、回路、社区等高阶结构特征

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