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摘要
摘要
随着遥感卫星技术的迅速发展，人们获得了大量纹理细节丰富的高分辨率遥感图像。
这些高分图像已成为遥感图像解译任务中不可或缺的数据来源。遥感图像场景分类旨在
通过处理场景图像中的真实信息，输出高层次的语义结果，是遥感图像解译任务中的关
键环节之一。如何高效获取图像中的语义信息并进行场景级分类成为亟待解决的问题。
近年来，深度学习中的卷积神经网络架构在提取遥感图像复杂地物特征时具有显著
优势，能充分挖掘、习得更具判别
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