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基于深度强化学习的D2D通信资源分配方法研究.pdf

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    摘要

    近年来，无线通信技术飞速发展，智能设备和应用程序数量呈爆炸式增长，全息投

    影、虚拟现实以及物联网等新兴场景不断涌现，导致目前可用的频谱资源愈发紧张，如

    何提高无线资源利用率以提升系统容量成为研究的热点。设备到设备通信（Deviceto

    DeviceD2D

    ，）通过复用蜂窝网络的频谱资源有效缓解了频谱短缺问题。然而，频谱资

    源复用引发的信号干扰会降低通信质量，为D2D用户制定合理的资源分配策略以确保

    通信质量就显得尤为重要。此外，随着用户对数据传输速率要求的提高以及

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