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摘要
随着科技的迅速发展与工业水平的提高，噪声污染对人们身心健康和工作造成的负
面影响日益加剧，使得噪声控制成为重要的议题。鉴于无源噪声控制的局限性，在日常
生活和工业生产中广泛采用有源噪声控制(ActiveNoiseControl,ANC)。因此，研究有源
噪声控制具有重要意义。近年来，基于最小均方算法(LeastMeanSquare,LMS)的多种有
源噪声控制方法取得了不错的降噪效果。然而，由于噪声环境的复杂性和自适应算法的
局限性，如收敛速度慢、跟踪能力差，基于LMS的传
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