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摘要
由于外界模糊、噪声等干扰，图像在传输和存储过程中会发生退化，无法完整还
原图像原始信息，严重影响后续处理，因此，图像复原至关重要。基于高阶偏微分方
程和全变分正则项的模型在偏微分方程复原方法中具有代表性，去噪去模糊较为彻底。
但也存在易受噪声干扰、细节信息保留能力不足的问题。目前大量复原方法针对单一
噪声进行研究，忽略了模糊和其他类型噪声的混合干扰问题。基于此，本文在高阶偏
微分方程和全变分模型的基础上进行改进，针对含有模糊和噪声的混合退化图像进行
复原处理。主要研究内容如下：
1.
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