《 基于目标掩膜融合的目标检测深度模型研究》范文.docx

《基于目标掩膜融合的目标检测深度模型研究》篇一

一、引言

随着深度学习技术的不断发展，目标检测已成为计算机视觉领域中的一项关键任务。在各种应用场景中，如安全监控、智能交通、无人驾驶等，准确且高效的目标检测模型显得尤为重要。本文将重点研究基于目标掩膜融合的目标检测深度模型，探讨其原理、方法及在实践中的应用。

二、目标检测深度模型概述

目标检测的任务是在图像中找出感兴趣的物体，并确定其位置。深度学习模型在目标检测方面取得了显著成效，如基于区域的目标检测算法（R-CNN系列）、基于回归的目标检测算法（YOLO系列和SSD）等。这些模型通常包括特征提取、区域提议和分类回归等步骤。然而，在实际应用中，这