编制说明-装备制造企业重要数据识别指南.pdf

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地方标准《装备制造企业重要数据识别指南》

编制说明

一、目的意义

在经济全球化与数字化的大背景下,随着全球数据流动量迅

速增长,数据流通共享成为数据要素价值充分释放的关键,国际

间的数据合作与跨境数据流动对数字经济发展的重要性与日俱

增。当前,我国已先后出台《网络安全法》、《数据安全法》、《个

人信息保护法》等法律法规,对重要数据界定及其识别做出了规

范与指引。装备制造业作为国民经济不可或缺的一部分,不仅为

现代工业社会提供物质基础,为信息与知识社会提供先进装备和

技术平台,也是实现我国技术创新的基础。目前,装备制造领域

的重要数据认定与识别还处于初步探索阶段,存在认定模糊的情

形,重点企业跨境数据合作与流通中缺乏完善的规范、准则与标

准,制定装备制造业重要数据识别指南类标准迫在眉睫。

依据上位法律法规与地方政策规定的相关要求,充分结合苏

州装备制造领域的产业需求、行业现状与企业特色,通过明确界

定装备制造业数据分类分级和识别保护规则,确保企业数据在重

点保护与规范管理下实现合规有序流通,一方面能有效降低企业

跨境数据处理与分类所需成本,另一方面也对开展数据流通的装

备制造企业的责任义务边界加以约束,推动数据资源高效利用、

加强数据安全管理,持续优化苏州以及长三角区域良好的营商环

境。积极参考在研国家标准《重要数据识别规则(征求意见稿)》

中关于重要数据识别的基本原则、考虑因素和和基本流程等内

容,将重要数据与一般数据区别开并加以安全防护,为苏州装备

制造企业重要数据识别提供规范化管理的参考依据,积极促进构

建网络命运共同体的苏州创新实践探索。

可产生的经济效益:根据苏州大市装备制造业的发展现状,

制定装备制造业重要数据识别文件,依托标准规则、软件技术及

网络技术工具化实现先进的数据管理和分类理念,搭建战略文件

和执行实施之间的桥梁,帮助建立企业内部畅通的信息交流体系

和协作执行体系,提高装备制造领域企业的管理水平和办公效

率。依据《装备制造企业重要数据识别指南》,明确企业重要数

据具体识别界定准则,将重要数据与用于客户洞察、市场情报、

供应链管理等一般数据区分开,实现重要数据与一般数据各司其

职,并针对其重要数据进行必要的安全防护,防止其遭受网络攻

击或黑客入侵乃至间谍刺探情报等安全风险,全面提高企业生产

制造环节的数据收集整合能力与数据利用效率,在保证区域经济

发展目标得以快速实现的同时保障装备制造领域数据安全,为推

动苏州装备制造领域加快实现数字化转型与高质量发展提供可

靠支撑。

可产生社会和生态效益:良好的营商环境是激发各类市场活

力、促进经济高质量发展的必要条件。苏州、太仓分别出台《苏

州市优化营商环境创新行动2022》、《关于聚焦企业关切进一步

优化营商环境实施方案》和《2021年太仓市深化“放管服”改革优

化营商环境工作要点》等政策文件,积极打造高质量数字化经济

体系,努力构建“最舒心”营商环境。围绕优化营商环境总体目标,

以标准研制促进推动机制创新、举措创新,持续优化企业及产业

集群发展壮大的良好制度环境。

二、工作简况

(一)任务来源

本项目为2022年太仓市委宣传部(太仓市委网信办)标准

制定项目,标准名称为《装备制造企业重要数据识别指南》,标

准由苏州网信办提出并归口,标准由太仓市委宣传部(太仓市委

网信办)牵头起草。

(二)起草单位

本标准由太仓市委宣传部(太仓市委网信办)牵头起草,参

与起草单位有:太仓市工信局、太仓市数字经济科技发展有限公

司、苏州林敏信息科技有限公司、杭州薮猫科技有限公司。

(三)主要起草人及其所做工作

主要起草人:段渭军、王智江、刘菊、王勇、郁晓蓉、田京

南、朱亦鸣、顾可人、黄雅萍、陆建林、夏晓辉、陈洪运。

段渭军、王智江全面负责标准制定的总体工作,包括组建标

准起草小组和制定工作计划;为主起草了本标准项目建议书、标

准内容条款等;组织专家研讨会、调研、文本完善等工作;刘菊、

王勇负责各阶段的专家讨论会及评审会的会务组织;王勇、郁晓

蓉负责相关意见征集和汇总、参与标准制定工作。朱亦鸣、黄雅

萍、参与标准编制及讨论,负责撰写本标准的编制说明,修定标

准的书写格式等工作;田京南、陈洪运负责标准部分内容的起草,

参与标准制定工作;顾可人、陆建林、夏晓辉参与了调研和标准

内容的研讨工作。

三、编制过程

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