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中文摘要
随着信息技术的蓬勃发展、数据获取技术的迅速进步，数据库中的数据规模、
维数、多样性以及更新速度等都在发生着巨大的变化，信息化社会迎来了全新的“大
数据”时代，并且在许多领域中已经引起了变革的巨浪。动态大数据的快速更新、
庞大规模、高冗余以及更新多样化等都为动态数据挖掘技术带来了诸多的挑战，也
是面向数据分布变化的信息获取方法中无法回避的问题。作为数据挖掘中常见的一
种预处理技术，特征选择可以显著降低数据挖掘和机器学习模型的训练代价。
符号型数据也被称为分类型数据，不同于数值型数据具有天然的
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