基于3DU-Net的多模态磁共振脑肿瘤图像分割方法研究.pdf

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中文摘要

脑肿瘤是一种最常见的原发性肿瘤,MRI图像是其常见的成像技术之一。利用

图像分割算法对脑肿瘤图像进行精确分割,医生可因此获得肿瘤的形态、大小、位

置等多种信息,进而对肿瘤进行定量的分析和跟踪比较,包括病灶的定位和测量,

组织容积的定量分析和诊断,内部解剖结构的研究,术前分析和手术方案的制定,

从而在辅助手术导航、制定放疗计划、放射靶区定位、建立病情跟踪档案、病理的

研究分析以及肿瘤模型和图谱的建立等方面发挥十分关键的作用。近年来,基于深

度学习的医学图像分割方法得到了广泛的关注和应用,基于

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