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大学生大数据专业职业生涯规划书合集5篇

大学生大数据专业职业生涯规划书1

我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不

够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在

思考将来从事何种职业，专注什么样的领域，重新定义着自己的职业理

想。我现在的职业理想，比较简单，就是做一名数据分析师。

为什么要做数据分析师?

在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是

积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等)，据说到2020年，全球

每年产生的数据量达到3500万亿GB;海量的历史数据是否有价值，是否

可以利用为领导决策提供参考依据?随着软件工具、数据库技术、各种硬

件设备的飞快发展，使得我们分析海量数据成为可能。

而数据分析也越来越受到领导层的重视，借助报表告诉用户什么已经

发生了，借助OLAP和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发生了，通

过dashboard监控告诉用户现在在发生什么，通过预报告诉用户什么可能

会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在

的知识，找出趋势，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起

到积极作用，有力推动企业内部的科学化、信息化管理。

我们举两个通过数据分析获得成功的例子

(1)Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系，通过先进

的数据挖掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的服务，该精准广告

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模式收到广大广告商的热捧，根据市场调研机构eMarketer的数据，

Facebook年营收额超过20亿美元，成为美国最大的在线显示广告提供

商。

(2)Hitwise发布会上，亚太区负责人John举例说明:亚马逊30%的销售

是来自其系统自动的产品推荐，通过客户分类，测试统计，行为建模，投

放优化四步，运营客户的行为数据带来竞争优势。

此外，还有好多好多，数据分析，在营销、金融、互联网等方面应用

是非常广泛的：比如在营销领域，有数据库营销，精准营销，RFM分

析，客户分群，销量预测等等;在金融上预测股价及其波动，套利模型等

等;在互联网电子商务上面，百度的精准广告，淘宝的数据魔方等等。类

似成功的案例会越来越多，以至于数据分析师也越来越受到重视。

然而，现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息：在美

国目前面临14万~19万具有数据分析和管理能力的专业人员，以及150

万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的

人才短缺。而在中国，受过专业训练并有经验的数据分析人才，未来三

年，分析能力人才供需缺口将逐渐放大，高级分析人才难寻。也就是说，

数据分析的需求在不断增长，然而合格的为企业做分析决策的数据分析师

却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手，要么不懂得如何清

洗数据，直接把数据拿来就用;要么乱套模型，分析的头头是道，其实完

全不是那么回事。按俗话说就是：见过猪跑，没吃过猪肉。

我的职业规划

对于数据分析，有一句话说的非常好：spss/sql之类的软件、决策

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树、时间序列之类的方法，这些仅仅就都是个工具而已，最重要的是对业

务的把握。没有正确的业务理解，再牛的理论，再牛的工具，都是白搭。

做一名合格的数据分析师，除了对数据需要有良好的敏感性之外，对相关

业务的背景的深入了解，对客户或业务部门的需求的清晰认识。根据实际

的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在真空“

环境”下进行分析。

为此，我对自己的规划如下：

第一步：掌握基本的数据分析知识(比如统计，概率，数据挖掘基础

理论，运筹学等)，掌握基本的数据分析软件(比如，VBA，Matlab，

Spss，Sq