《JTG 5210—2018公路技术状况评定标准》必威体育精装版解读.pptx

《JTG5210—2018公路技术状况评定标准》必威体育精装版解读;目录;目录;目录;目录;目录;目录;PART;《JTG5210—2018》标准修订背景及意义;;《JTG5210—2018》标准修订背景及意义;;PART;评定指标体系扩展：;新旧评定标准对比与变化点解析;;自动化检测规定增加，鼓励采用自动化检测设备和技术，提高检测效率和准确性。;;新旧评定标准对比与变化点解析;PART;;PART;路面损坏分类与评定新方法;自动化检测技术应用

随着科技的发展，自动化检测技术被广泛应用于路面损坏的评定中。标准鼓励采用自动化检测设备，如路面平整度仪、激光车辙仪等，这些设备能够快速、准确地采集路面损坏数据，提高评定效率和精度。此外，自动化检测技术还能减少人为因素对评定结果的影响，确保评定结果的客观性和公正性。

评定流程与标准统一

标准详细规定了路面损坏评定的流程和方法，包括检测前的准备工作、检测过程中的数据采集和处理、检测后的数据分析和评定等。这些规定确保了路面损坏评定工作的规范性和一致性。同时，标准还明确了各级公路的评定标准和要求，为养护管理部门提供了科学的决策依据。;PART;;路面行驶质量指数(RQI)的计算模型优化

在原有RQI计算模型的基础上，进一步优化模型参数，使其更加适应不同等级公路、不同路面类型的实际情况。优化后的RQI值能够更准确地反映路面平整度对行车质量的影响，为养护维修提供更为精准的指导。

夜间检测与评估

针对夜间行车安全需求，增加夜间检测与评估内容。通过夜间照明条件下的路面平整度检测，分析夜间行车时路面的反光、照明效果以及平整度对行车安全的影响，提出针对性的改善措施，提升夜间行车安全水平。;PART;车辙深度指数模型的修正

在新版《JTG5210—2018公路技术状况评定标准》中，车辙深度指数（RDI）的计算模型及参数得到了修正。与旧版相比，新版标准在RD（车辙深度）值处于一定区间内时，所测算的RDI值普遍偏高，这意味着对车辙深度的容忍度有所放宽，但同时也对公路养护提出了更高的要求。

车辙深度检测技术的升级

为了更准确地测量车辙深度，新版标准鼓励采用自动化检测技术，如激光扫描、三维成像等先进技术，以提高检测效率和准确性。这些技术的应用将减少人为误差，为公路养护提供更为可靠的数据支持。;车辙深度与公路安全性的关联

车辙深度不仅影响行车舒适度，还与公路的安全性密切相关。过深的车辙容易导致车辆失控，增加交通事故的风险。因此，通过调整车辙深度指数及其检测方法，新版标准旨在提升公路的整体安全性，保障行车安全。

车辙深度指数在养护决策中的作用

在新版标准中，车辙深度指数作为公路技术状况评定的重要指标之一，将为养护决策提供重要依据。根据车辙深度指数的不同等级，养护部门可以制定相应的养护计划和措施，如局部修补、整体罩面等，以改善公路技术状况，延长公路使用寿命。;PART;;PART;;;;;PART;公路技术状况等级划分的更新;PART;;注意事项

在计算过程中，需确保各路段长度数据准确无误，且符合标准中对于优等级的定义和要求。;定义：优良路率是指评价为优良等级（包括优等级和良等级）的路段长度之和与总评定长度的百分比。;;影响因素分析：;养护管理;;制定针对性措施;PART;评定指标的扩展

在JTG5210—2018标准中，路面抗滑性能评定不再局限于传统的单一指标，而是引入了更全面的评定体系。除了原有的SFC（横向力系数）外，还增加了其他能够反映路面抗滑性能的综合指标，确保评定结果更加科学、准确。

检测方法的创新

标准中明确提出了路面抗滑性能检测的新方法，如采用自动化检测设备对路面进行连续、快速的检测，提高了检测效率和准确性。同时，还规定了检测数据的处理和分析方法，为路面抗滑性能的科学评定提供了技术支持。;评定等级的细化

与旧标准相比，JTG5210—2018标准对路面抗滑性能的评定等级进行了更细致的划分。通过设定不同等级的评定标准，可以更加准确地反映路面抗滑性能的实际状况，为公路养护和管理提供更加科学的依据。

与路面其他性能指标的关联

标准中强调了路面抗滑性能与路面其他性能指标（如路面平整度、车辙深度等）之间的关联性。在评定过程中，需要综合考虑这些指标对路面抗滑性能的影响，确保评定结果的全面性和准确性。同时，这也为公路养护和管理提供了更加系统的思路和方法。;PART;引入新的计算公式

新标准采用了更为精确的弯沉计算公式，如Lr=L+Zα×S，其中Lr代表路段弯沉代表值，L为路段回弹弯沉值的平均值，Zα为保证系数，S为路段回弹弯沉值的标准差。这种计算方式综合考虑了弯沉的平均水平和离散程度，提高了弯沉评价的准确性。

细化季节和温度修正系数

针对季节和温度对弯沉值的影响，新标准详细规定了修正系数。例如，在不同季节