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摘要
信息化时代,日益增长的海量图像数据导致了不可估量的传输和存储压力。图像压
缩技术能够极大降低图像传输和存储时所需要的数据量,是应对巨大数据压力的核心手
段。传统的图像压缩方法发展至今已有几十年的研究历史,性能逐渐达到瓶颈,难以取
得显著突破。近年来,深度学习技术不断发展和进步,并在很多图像研究领域取得惊人
成果,也为图像压缩技术提供了新的思路。目前,虽然基于深度学习的图像压缩技术在
各方面性能优于传统图像压缩方法,但依然存在不足,如编码器提取的图像的潜在表示
中存在冗余、码字估计不够准确以及重
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