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摘要
调制信号识别是无线电频谱监测和战场通信侦察对抗的基础，在军用领域，调制
识别技术有助于判断敌方电磁行为规律、设备型号甚至破解其信息传输内容。在民用
领域，主要用于频谱监测和管理系统，保证通信设备的正常运行以及防止非法用户对
频谱资源的滥用。随着电磁环境愈发复杂，通信样式繁多且信号参数未知，传统调制
识别技术提取到的特征稳定性差，实际应用中难以保证可靠的识别性能。随着人工智
能的高速发展，深度学习凭借着其强大的特征提取能力被广泛用于调制识别，有效的
提高了调制识别效率以及准确率。然而随着调制技术的
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