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大学生创业计划书-商业计划书-物联网健身房--第1页

商业计划书概要

项目名称基于IoT及深度学习技术的智慧健身房系统

团队形式□个人□工作室成立时间2016年4月

办公地址所处行业人工智能物联网健身

所处阶段□创意□研发□产品开发□试运营□市场拓展

联系人电话

联系方式

传真无E-Mail

网站或QQ号

本项目应用场所为普通健身房，旨在为健身者及健身房管理者提供运动数

据可视化、排课智能推荐、健身跟进小助手、健身房环境数据监测，远程电器

控制等服务。

我们利用Zigbee模块作为感知层与控制层的传输方案，采用TCP/IP透传

及EDP通信协议实现云平台与其他设备的通信，云平台我们采用中移物连

ONENET平台，该平台既可提供物联网应用的基础服务，同时又支持第三方应用

项目摘要开发。

在深度学习方面，我们基于TensorFlow平台开发。TensorFlow是谷歌

研发的完全开源的第二代人工智能数据处理系统，能用于语音识别、图像识别

等机器数据处理和深度学习领域。与此同时，我们选用了deeplearn.js及

TensorFlowLite作为辅助开发工具。

在客户端方面，我们采用AndroidStudio开发，旨在快速搭建APP应用并

为调试提供便利。

团队成员共五人，一人为项目负责人，其余均为团队成员，负责人主攻硬

团队架构件开发，其余人各负责手机APP客户端、物联网模块的完善、后期系统整体的

调试。

项目成员为项目骨干，均参与过创新创业项目并取得一定的成绩，均具有一定

项目骨干简介

项目经验。

项目的技术方系统整体设计框图如下;

案与创新性

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一、技术方案：

该健身房系统有四个功能模块：用户模块、网络模块、感知模块、数据处

理模块。

用户在完成验证后可以通过终端设备访问服务器，服务器可以从感知识别

模块读出相应的数据从而查看运动数据、环境情况的实时信息、一旦数据出现

异常，也就是说当用户心率过快或环境温湿度超标，用户可以通过邮件接收警

告。数据处理模块搭建于手机APP中，其机器学习相应模型了经过大量的数据

训练，用户在使用时，只需将自己的身高体重年龄健身意愿等数据输入，系统

便会自动为用户推荐合适的健身方案。各模块实现方案如下：

1、用户模块

用户模块代表一系列访问服