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基于多级特征对比学习的无监督行人重识别算法研究.pdf

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    摘要

    行人重识别是计算机视觉中一项热门且重要的任务，目的是在非重叠摄像机视图下

    识别相同的行人，广泛应用于公共安全等领域。根据数据设定的差异，现有的行人重识

    别方法大致分为有监督和无监督行人重识别方法。然而，有监督行人重识别方法是由数

    据驱动的，需要大量的跨摄像机注释的人物图像，这给注释数据带来大量的人力和时间

    成本，限制了有监督方法的可扩展性。从而使开发高效，更富实用性的无监督行人重识

    别备受青睐。这一任务颇具挑战性，主要源于缺乏真实身份标签来监督行人特征表示学

    习，同时也没有成对标记数据来学习跨

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