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摘要
近年来，指纹认证技术在许多领域中得到了广泛应用，如身份鉴定、指纹支付与
考勤等。但最近的调查研究表明，这些指纹认证系统容易受到伪造指纹的欺骗攻击，
因此在使用指纹认证前需要对指纹真伪进行检测。
基于深度学习的伪造指纹检测方法因其高性能而受到了广泛关注和研究，但其存
在伪造指纹判别网络可解释性不足以及对未知材料伪造指纹泛化能力不佳等问题。本
文的主要研究内容及研究成果如下：
1）针对伪造指纹检测方法精度较低和可解释性不足的问题，提出一种基于孪生注
意力残差神经网络的伪造指纹检测
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