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摘要
传统接触式火灾探测器局限于室内探测范围有限、报警时间延迟等缺点，难以在
室内大空间或室外开放空间运用。近些年人工智能为了追求准确度导致网络模型复杂
庞大，难以在需求高精度、低时延的烟雾和火焰无规则变化的火灾检测场景下应用。
针对上述需求挑战，研究起步阶段的边缘智能是一种可应对方案。鉴于此，本文主要
研究火灾轻量化自适应检测算法，并将其部署到边缘智能设备，搭建火灾监测平台实
现对火灾易发生区域时刻关注，提高消防指挥中心自动化预警能力，更好地掌握火灾
报警主动权。具体地，本文研究工作分为以下四个部分
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