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摘要
生成对抗网络作为一种深度学习模型，在人脸图像风格转换领域取得广泛的应用。
将人脸图像进行不同风格的转换可以创造出全新的视觉体验，有较大的行业应用前
景。由于不同风格的人脸图像之间的转换会存在结构与风格方面较大差异。现有的方
法存在人脸相似度较低，关键细节丢失等缺陷，亟待改进。有鉴于此，本文聚焦于生
成对抗网络在动漫人脸真实化和人脸动漫化两个方向进行设计优化，具体内容如下：
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