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基于深度学习的肺结节良恶性分类研究.pdf

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    摘要

    防治肺癌首要之务在于早期筛查，而早期肺癌通常表现为肺内出现不规则状结节，

    故早期筛查关键在于结节诊断。传统肺结节诊断方法多采用肺部成像结合人工阅片模式，

    然此类方法极为损耗人力，在此情形下，计算机辅助诊断系统便应运而生。目前主流诊

    断系统可大致分为两类：基于影像组学技术与基于深度学习技术。其中，影像组学技术

    主要以机器学习算法为根基，其优势在于对数据量依赖较轻，但该方法步骤繁多，任一

    环节稍有差池将影响后续进展。相较而言，深度学习技术远为简便，其诊断流程均由模

    型自行完成而无需人为干预，惟其如

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