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摘要
垃圾分类是一项至关重要的环保措施，可以有效减少对环境的污染并优化资源回
收，但人工手动分类会存在着错漏分、低效等问题。因此，实现垃圾分类自动化变得尤
为重要。现有主流的深度学习技术可以实现垃圾分类任务，然而，直接利用深度识别模
型会存在着两个挑战。一是在图像分类方面，基于深度学习的垃圾分类算法在光照充足
的垃圾数据集上已经能够取得较好的效果，但是对于暗光或夜间环境下的垃圾分类，其
算法精度急剧下降，且夜间环境下采集到的垃圾图像质量不高，标注所有待分类样本标
签费时费力；二是在图像检测方面，目前
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