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摘要
海洋生物检测与定位，对海洋资源合理开发与利用，具有非常重要的研究意义和研
究价值。海洋场景复杂，传统目标检测方法无法满足检测要求。本文以深度学习相关技
术为研究工具，以海洋生物(海胆、海参、海星和扇贝)为研究对象，建立并训练海洋生
物目标检测模型，本文主要工作如下：
针对目标特征提取困难、海洋场景复杂和目标多尺度等问题，提出一种基于并行高
分辨率网络的海洋生物目标检测算法。首先，针对目标特征难以提取的问题，采用更轻
量级高分辨率网络，增强目标特征表达，有效减少图像在采样过程中损失的语义
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