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摘要
木材是一种常见的建筑和制造业中使用的材料，然而，木材中存在着各种类型的缺
陷，例如裂纹、疤痕、虫洞等，这些缺陷会影响木材的质量和利用率。因此，木材缺陷
检测在木材加工过程中显得尤为重要。传统的木材缺陷检测通常依赖于人工目测，这种
方法费时费力，效率低下。本文基于深度学习方法研究木材表面缺陷检测算法实现木材
生产加工的自动化缺陷检测。通过深度学习技术，可以利用计算机自动识别和检测木材
表面的各种缺陷，提高检测的准确性和效率，从而提升木材的质量，并提供更智能化的
木材加工解决方案。本文主要研究内容
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