5.3数据的分析粤教版（2019）高中信息技术必修一教学设计.docx

5.3数据的分析粤教版（2019）高中信息技术必修一教学设计

课题：

科目：

班级：

课时：计划1课时

教师：

单位：

一、教材分析

本节课选自粤教版（2019）高中信息技术必修一第五章第三节“5.3数据的分析”，该节内容主要介绍数据整理与分析的基本方法。教材通过案例引导学生掌握利用Excel软件进行数据处理和分析的操作技能，培养学生对数据进行有效分析的能力。内容主要包括：数据的有效性检验、数据的排序、筛选与分类、数据的图表展示等。这些内容对于提高学生解决实际问题的能力具有重要意义。

二、核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任的核心素养。通过学习数据的有效性检验、数据的排序、筛选与分类、数据的图表展示等操作，学生能够掌握利用Excel软件进行数据处理和分析的基本技能。同时，通过解决实际问题，学生将能运用所学知识对数据进行深入分析，从而提高问题解决能力。此外，学生还将培养合作交流的能力，学会合理运用数据信息参与社会决策，增强信息道德与法律意识。

三、重点难点及解决办法

三、重点难点及解决办法

```

本节课的重点是让学生掌握Excel软件进行数据处理和分析的操作技能，包括数据的有效性检验、数据的排序、筛选与分类、数据的图表展示等。难点在于如何引导学生灵活运用这些操作技能解决实际问题。

为了解决这一重点难点，教师可以采取以下办法：

1.利用案例教学，让学生在实际操作中掌握Excel软件的使用方法。通过案例的演示和练习，学生可以更好地理解和运用所学知识。

2.分组讨论与合作交流。将学生分成小组，让他们在小组内共同解决实际问题。这样可以培养学生的合作精神，提高他们解决问题的能力。

3.提供丰富的练习资源。为学生提供多种练习题型和实际问题，让他们在练习中不断提高自己的数据处理和分析能力。

4.引导学生进行反思总结。在教学过程中，教师要引导学生及时反思自己的学习过程，总结经验和教训。这样可以提高学生的问题解决能力，有助于他们在实际生活中更好地运用所学知识。

四、教学资源准备

1.教材：确保每位学生都有《粤教版（2019）高中信息技术必修一》第五章第三节“5.3数据的分析”的教材或学习资料。

2.辅助材料：准备与教学内容相关的图片、图表、视频等多媒体资源，以直观展示数据的排序、筛选与分类、图表展示等操作过程。

3.实验器材：准备电脑、投影仪等设备，确保学生可以顺利进行Excel软件的操作练习。

4.教室布置：根据教学需要，将教室布置为分组讨论区和实验操作区，以便学生进行合作交流和实践操作。

五、教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据分析的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据分析是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于数据分析的图片或视频片段，让学生初步感受数据分析的魅力或特点。

简短介绍数据分析和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据分析和基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据分析的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据分析的定义，包括其主要组成元素或结构。

详细介绍数据分析的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

通过实例或案例，让学生更好地理解数据分析的实际应用或作用。

3.数据分析案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据分析的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据分析案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据分析的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据分析解决实际问题。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据分析相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据分析的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据分析的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据分析的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调数据分析在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据分析。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于数据分析的短文或报告，以巩固学习效果。

六、教学资源拓展

1.拓展资源：

（1）数据分析相关书籍：

-《数