第6章 第55课时 统计图的选择2023-2024学年七年级上册数学课时分层作业教学设计(北师大版).docx

第6章第55课时统计图的选择2023-2024学年七年级上册数学课时分层作业教学设计(北师大版)

课题：

科目：

班级：

课时：计划1课时

教师：

单位：

一、教学内容分析

本节课的主要教学内容是北师大版2023-2024学年七年级上册数学的第6章第55课时“统计图的选择”。本节课的内容包括条形统计图、折线统计图和扇形统计图的特点及应用。学生在学习本节课之前已经掌握了统计图的基本知识，能够理解统计图的作用和意义。

教学内容与学生已有知识的联系：学生在小学阶段已经接触过条形统计图和折线统计图，掌握了它们的基本画法和读法。在本节课中，学生将深入理解这三种统计图的特点和适用场景，从而能够根据实际情况选择合适的统计图来展示数据。此外，学生还将学习如何从统计图中获取和分析信息，提高他们的数据处理和分析能力。

二、核心素养目标

本节课的核心素养目标包括数据处理、逻辑推理、数学建模和数学思维。通过学习本节课，学生将能够运用统计图来处理和展示数据，提高他们的数据处理能力。同时，学生将学习如何根据实际情况选择合适的统计图，培养他们的逻辑推理和数学建模能力。通过分析统计图中的信息，学生将能够锻炼自己的数学思维，提高他们的数据分析能力。

三、学情分析

本节课的授课对象为七年级的学生，他们已经具备了一定的数学基础，掌握了基本的统计图知识，如条形统计图和折线统计图的画法和读法。学生在知识层面上，对于统计图的概念和作用有一定的理解，但深入的对于不同类型统计图的特点和适用场景的理解还有待提高。

在能力层面，学生已经能够独立完成一些基本的统计图的绘制，但对于如何选择合适的统计图来展示数据，以及如何从统计图中分析和获取信息的能力还有待加强。在素质方面，大部分学生对数学学科抱有浓厚的兴趣，学习态度积极，但部分学生可能因为基础知识掌握不牢固而对课程学习产生影响。

在行为习惯方面，学生的学习习惯和学习态度参差不齐，有些学生可能习惯于被动接受知识，缺乏自主探究和主动提问的习惯。这对课程学习的影响主要表现在对于新知识的接受能力和对于问题的解决能力上。部分学生可能需要更多的引导和激励来提高他们的学习积极性和主动性。

四、教学方法与手段

五、教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对统计图选择的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道在数学中，我们为什么要选择不同的统计图来展示数据吗？它们之间有什么区别和联系？”

展示一些关于不同统计图的图片，让学生初步感受统计图的魅力和特点。

简短介绍统计图的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.统计图基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解不同统计图的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解条形统计图、折线统计图和扇形统计图的定义，包括其主要组成元素或结构。

详细介绍每种统计图的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.统计图案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解不同统计图的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的统计图案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解不同统计图的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用不同统计图解决实际问题。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与统计图相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对统计图的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调统计图选择的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括不同统计图的基本概念、案例分析等。

强调统计图在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用统计图。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于统计图选择的短文或报告，以巩固学习效果。

六、拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

《统计学入门》：该书介绍了统计学的基本概念、原理和方法，包括统计图的种类和应用。通过阅读该书，学生可以更深入地了解统计学的基础知识，提高他们在实际问题中运用统计图的能力。

《数据可视化之美》：该书详细介绍了数据可视化的原理和技巧，包括如何选择合适的统计图来展示数据。阅读该书，学生可以掌握更多数据可视化的方法和技巧，提高他们的数据处理和分析能力。

2.鼓励学生进行课后自主学