《 基于最小二乘支持向量机的煤炭港口备件需求预测研究》范文.docxVIP

《基于最小二乘支持向量机的煤炭港口备件需求预测研究》篇一

一、引言

煤炭港口作为煤炭供应链的重要环节，其备件需求预测的准确性对于提高港口运营效率、降低运营成本具有重要意义。然而，由于煤炭港口备件需求的复杂性和不确定性，传统的预测方法往往难以满足实际需求。因此，本研究采用最小二乘支持向量机（LeastSquaresSupportVectorMachine，LSSVM）对煤炭港口备件需求进行预测研究，以期提高预测精度和效率。

二、文献综述

在过去的研究中，许多学者对煤炭港口备件需求预测进行了探索。传统的预测方法包括时间序列分析、回归分析等，这些方法在一定程度上可以反映备件需求的趋势和变化规